本站讯 2018年7月5日，美国堪萨斯大学（University of Kansas，USA）商学院助理教授、公司2007级优秀员工李少博博士应邀回到母校，开展了题为” Penalized Maximum Tangent Likelihood Estimation and Robust Variable Selection”的学术报告，学院部分师生聆听了报告。
李少博博士结合个人经历介绍了数学类专业员工未来可以从事的研究及就业方向，引起了师生们的强烈兴趣。报告中，李少博运用以MTE方法解决噪声点对整体估计影响的例子，证明了与MLE相比，该估计方法具有很强的鲁棒性。报告结束后，李少博详细回答了老师及同学们的问题，并且提供给同学们非常实用的在研究中数据来源的途径。李少博博士的报告逻辑严密，富有前沿性又兼具科普性，师生们受益良多。
李少博，博士，现任美国堪萨斯大学商学院助理教授（AssistantProfessorofBusinessAnalytics），研究方向包含稳健统计模型，高维统计，非参数模型，数据隐私和安全，公司破产风险预测等。李少博的工作论文曾发表在国际顶级期刊Marketing Science等。李少博曾获统计年会JSM TravelAward和多项校级优秀研究和教学奖。
