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理学博士,副教授,硕士生导师研究方向:高维统计推断,半参数统计
2023.01-2025.12,大数据集下高维异质性数据分析方法探究及应用,山东省自然科学基金/面上项目,主持 2017.01-2019.12,含有相关或内生协变量的超高维模型的特征筛选,国家自然科学基金/青年基金项目,主持 2015.11-2017.12,方差/期望不确定下超高维模型的特征筛选,58批博士后科学基金面上资助项目,独立 2015.07-2015.12,高维模型中分布不确定下的变量选择的研究,雷火竞技基本科研业务费项目,独立
[8]陆军, 胡琴琴, 林路.(2023) 多元响应变量超高维线性模型的经验似然特征筛选方法. 中国科学: 数学, 53: 499-522 [7] Yong He, Qiushi Li, Qinqin Hu and Lei Liu (2022). Transfer Learning in High-dimensional Semi-parametric Graphical Models with Application to Brain Connectivity Analysis. Statistics in Medicine 41, 4112-4129 [6] Jun Lu, Dan Wang and Qinqin Hu (2022) Interaction screening via canonical correlation. Computational Statistics 37, 2637–2670. [5] Qinqin Hu and Lu Lin (2022). Feature Screening in High Dimensional Regression with Endogenous Covariates. Computational Economics 60, 949–969. [4] Qinqin Hu and Lu Lin (2018) Conditional feature screening for mean and variance functions in models with multiple-index structure. Metrika 81,357–393. [3] Peng Zeng, Qinqin Hu and Xiaoyu Li (2017). Geometry and Degrees of Freedom of Linearly Constrained Generalized Lasso. Scandinavian Journal of Statistics 44, 989–1008. [2] Qinqin Hu and Lu Lin (2017) Conditional sure independence screening by conditional marginal empirical likelihood. Annals of the Institute of Statistical Mathematics 69,63-96. [1] Qinqin Hu, Peng Zeng and Lu Lin (2015). The dual and degrees of freedom of linearly constrained generalized lasso. Computational Statistics and Data Analysis 86, 13–26.
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2011.09-2015.06 雷火竞技金融研究院 理学博士 2012.08-2013.08 美国奥本大学数学系 国家公派(联合培养) 2008.09-2011.07 雷火竞技(威海)雷火竞技app官方网站 理学硕士 2008.09-2009.09 中国科学院研究生院 交流学习 2004.09-2008.07 雷火竞技(威海)雷火竞技app官方网站 理学学士
2012.08-2013.08 美国奥本大学数学系 国家公派(联合培养)